In der vielschichtigen Welt des Tradings sind Backtesting-Methoden unverzichtbare Instrumente für institutionelle Trader, um die Rentabilität und Robustheit ihrer Strategien zu überprüfen.

In der dynamischen Welt der Finanzmärkte sind Informationen eine Schlüsselressource. Die Fähigkeit, schnell und präzise auf Nachrichten zu reagieren, kann den Unterschied zwischen Gewinn und Verlust ausmachen. Aber wie genau beeinflussen Nachrichten die Marktbewegungen, und wie können Investoren, Trader und Portfoliomanager diese Informationen benutzen, um fundierte Entscheidungen zu treffen?

Viele Beiträge zum Machine Learning beschäftigen sich mit dem Supervised Machine Learning (SML). In diesem Beitrag werden wir einen Blick auf das Unsupervised Machine Learning werfen, das ein weitaus anspruchsvolleres Gebiet des Machine Learning ist und beim Algotrading immer essentieller wird.

Die Neudefinierung des Möglichen wird von Visionären global zelebriert. Schon heute zeigt sich, dass sich Abwarten nicht lohnt und dass mit sich hadernde Unternehmen von den Innovationen überrollt werden. Für gelungene (KI-)Transformationen ist es essenziell, sich von klassischen Change-Prozessen zu lösen und neu zu denken.

Nachhaltigkeit ist heute ein wichtiges Thema in der Welt und das aus gutem Grund. Wir müssen auf unsere Auswirkungen auf den Planeten achten, sowohl jetzt als auch für künftige Generationen. Dies gilt insbesondere für die Technologiebranche, in der unsere Produkte einen Einfluss auf die Umwelt haben.