Case Study: Wie die Alphawave GmbH mit Hochleistungstechnologie neue Standards im Quant-Trading setzt

Veröffentlicht am
27.11.2025
Autor:in
Julia Rosen
Lesezeit
5 min
Kategorie
Insights

Julia Rosen

Corporate Communication

Die Finanzmärkte des 21. Jahrhunderts werden nicht mehr durch Intuition, sondern durch Infrastruktur gewonnen. In einer exklusiven Case Study blicken wir auf die Zusammenarbeit zwischen 123 Invest und der Alphawave GmbH zurück. Erfahren Sie, wie aus einer siebenjährigen Forschungsphase eine Handelsarchitektur entstand, die heute technologische Benchmarks setzt.

Seit der Gründung des Joint Ventures im Jahr 2016 verfolgen 123 Invest und die Alphawave GmbH ein gemeinsames Ziel: Die Eliminierung von emotionalen Fehlentscheidungen im Handel durch den Einsatz von hochperformanter Software und probabilistischer Mathematik. Was als visionäres Projekt begann, hat sich zu einem technologischen Ökosystem entwickelt, das heute komplexe Intraday-Handelsmodelle wie das Absolute Return I (NC 5.2) mit einer Präzision steuert, die im europäischen Raum ihresgleichen sucht.

1. Das Fundament: Warum Alphawave auf Engineering-Exzellenz setzt

Der Erfolg der Alphawave GmbH basiert nicht auf dem Erraten von Markttrends, sondern auf der statistischen Auswertung von Mikro-Ineffizienzen. Um diese sogenannten „Dislocations“ in globalen Index-Futures identifizieren zu können, benötigt man eine Rechenpower, die herkömmliche Handelsplattformen oft überfordert.

Hier kommt die technologische Synergie ins Spiel: Alphawave nutzt den von 123 Invest bereitgestellten Performance Trader und die integrierte Blackboard-Engine. Diese Kombination ermöglicht es dem Team um CEO Jan-Patrick Krüger, Hypothesen in einer Geschwindigkeit zu validieren, die wissenschaftlich bestätigt (Heriot-Watt University, Edinburgh) bis zu 6,5-mal schneller ist als vergleichbare High-End-Systeme für den institutionellen Research.

2. Die wissenschaftliche Validierung: 14 Millionen Ticks pro Sekunde

Ein zentraler Aspekt der Alphawave-Philosophie ist die radikale Transparenz gegenüber den eigenen Daten. Mit einer Verarbeitungsrate von 14 Millionen Ticks pro Sekunde pro Rechen-Thread kann Alphawave Backtests durchführen, die weit über einfache historische Simulationen hinausgehen.

  • Walk-Forward-Analysen über 18 Jahre: Anstatt ein Modell nur auf die Vergangenheit zu optimieren, nutzt Alphawave rollierende Testzeiträume von 2008 bis Ende 2024. Dies stellt sicher, dass die Strategie sowohl in der Finanzkrise 2008 als auch während der Pandemie 2020 und der jüngsten Zinswende stabil geblieben wäre.
  • Monte-Carlo-Simulationen: Jede Strategie bei Alphawave muss tausende Zufallsvariationen überstehen, um das Risiko von „Glückstreffern“ (Overfitting) auszuschließen.
  • Detrended Analysis: Hierbei wird untersucht, ob ein Modell auch dann profitabel bleibt, wenn man den allgemeinen Markttrend künstlich entfernt – ein ultimativer Härtetest für echte Alpha-Generierung.

3. Das Modell NC 5.2: Synergie von Algorithmus und Infrastruktur

Das aktuelle Flaggschiff-Modell der Alphawave GmbH, das Absolute Return I (NC 5.2), konzentriert sich auf liquide DAX-Futures. Das Besondere: Es ist ein reines Intraday-Modell. Vor 22:00 Uhr werden alle Positionen glattgestellt.

Dieser Fokus auf den Intraday-Bereich reduziert das Risiko drastisch, da Alphawave nicht von unvorhersehbaren politischen Ereignissen oder Marktsprüngen über das Wochenende („Gaps“) betroffen ist. Die technische Umsetzung erfolgt dabei vollautomatisiert über FIX-Schnittstellen und die Interactive Brokers API, was eine extrem geringe Latenz bei der Orderausführung garantiert.

4. Live-Performance und Modell-Kongruenz

Für Investoren und Partner der Alphawave GmbH ist die wichtigste Kennzahl die sogenannte „Modell-Live-Kongruenz“. Seit dem Echtgeld-Start im April 2024 zeigt sich, dass die realen Handelsergebnisse nahezu exakt auf der Linie der zuvor simulierten Backtests liegen.

Dies ist der ultimative Beweis für die Qualität der F&E-Phase: Wenn die Live-Ergebnisse die Simulation bestätigen, ist das Vertrauen in die Skalierbarkeit des Modells gerechtfertigt. Die Alphawave GmbH hat hierbei bewiesen, dass ihre Prozesse von der ersten Datenbereinigung bis zur finalen Exekution fehlerfrei ineinandergreifen.

5. Alphawave als „Emerging Manager“

Warum ist diese Case Study gerade jetzt so relevant? In einer Zeit, in der viele Marktteilnehmer durch steigende Volatilität verunsichert sind, liefert Alphawave einen datenbasierten Gegenentwurf. Durch die konsequente Nutzung von Multi-Condition-Filtering – bei dem ein Trade nur exekutiert wird, wenn mehrere unabhängige statistische Filter gleichzeitig „Grün“ zeigen – setzt Alphawave neue Maßstäbe im Risikomanagement.

Die Partnerschaft mit 123 Invest ermöglicht es Alphawave, sich voll auf das Design der Strategien zu konzentrieren, während die technologische Basis kontinuierlich skaliert wird. Dies macht Alphawave zu einem der profiliertesten Akteure im Bereich des algorithmischen Eigenhandels in Deutschland.

Fazit

Die Geschichte der Alphawave GmbH ist eine Geschichte von Geduld und Präzision. Sieben Jahre Forschung, bevor ein Modell in die volle Skalierung geht, sind in der schnelllebigen FinTech-Welt eine Seltenheit. Doch genau diese Sorgfalt, gepaart mit einer weltweit führenden Simulations-Engine, ist es, die den langfristigen Erfolg von Alphawave sichert.

Wir freuen uns, diesen Weg als Technologiepartner weiterhin gemeinsam mit Jan-Patrick Krüger und dem gesamten Team der Alphawave GmbH zu gehen.

Über Alphawave

Die Alphawave GmbH ist ein systematischer Proprietary-Trading-Anbieter mit Sitz in Düsseldorf. Das Unternehmen entwickelt und handelt quantitative Intraday-Modelle, die auf probabilistischen Signalen, strukturierten Risikoprozessen und datengetriebenen Entscheidungslogiken basieren. Die Strategien werden ausschließlich auf eigene Rechnung umgesetzt und fortlaufend anhand historischer und aktueller Marktdaten weiterentwickelt.

Über die 123 Invest Group

Die 123 Invest Group stellt Alphawave die technologische Infrastruktur und Softwareumgebung bereit, die für die Entwicklung, das Backtesting und den Betrieb systematischer Handelsmodelle erforderlich ist. Die Zusammenarbeit fokussiert sich auf robuste, skalierbare Technologien für datengetriebene quantitative Strategien, insbesondere über die Softwarelösung Performance Trader, eine integrierte Plattform für Analyse, Modellvalidierung und automatisierte Ausführung.

Herzlichst

Ihre Algopioniere
erstellt von Julia Rosen in Zusammenarbeit mit Alphawave GmbH

Weitere Informationen über die 123 Invest Group erhalten Sie unter www.1-2-3-invest.de

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